Arisa Nest com proatividade

Hoje a plataforma Arisa Nest se tornou proativa. Para que tal proatividade fosse possível, foi desenvolvido um servidor em linguagens de programação Go e PHP para gerenciar scripts de proatividade chamados behaviors e um editor de comportamentos na interface web. Os behaviors são scripts desenvolvidos em linguagem de programação LUA, embarcados na plataforma Arisa Nest, que são executados regularmente.

Além de poder gerenciar um conjunto de crenças (beliefs) globais (bot) e locais (contatos), consumir serviços web SOAP e efetuar atividades como pagamentos, acesso à outros sistemas, informações, etc., o bot pode tomar a iniciativa de enviar uma mensagem ao contato quando necessário.

Dessa forma, a plataforma deixou de ser um ambiente para criação de chatbots para se tornar uma plataforma de assistentes virtuais (ou agentes). Assim, a plataforma passou agora a possuir as características definidas na proposta de arquitetura de softwares assistentes pessoais fomentadas na minha tese de doutorado.

Chatbot da Arisa em projeto da Unisul

Assistente digital que auxilia repositório institucional é apresentada na JUNIC

O projeto intitulado “Estratégia para apoiar o povoamento do Repositório Institucional de uma universidade de Santa Catarina utilizando um Assistente Virtual “ foi apresentado nesta quinta-feira, dia 20 de setembro, na Jornada Unisul de Iniciação Científica – JUNIC.  Em 2017, o projeto foi aprovado na bolsa do artigo 170, resultando na Riunita, uma assistente digital inteligente que tem como propósito dar as principais informações sobre o Riuni – Repositório Institucional da Unisul.

Os professores Saulo Popov Zambiasi e Maria Inés Castiñeira do curso de Sistema de Informação da Unisul Unidade Pedra Branca, o aluno Laércio Filho e a equipe de Gestão de Processos e Tecnologia da Informação (GPTI) desenvolveram o projeto de Chatbot para o Riuni, em parceria com a Biblioteca Unisul.

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Fonte e notícia completa em: http://hoje.unisul.br/assistente-digital-que-auxilia-repositorio-institucional-e-apresentada-na-junic/

Arisa Nest - scripts Lua, acesso à serviços e outros

Hoje é um belo momento para comemorar a evolução do Projeto Arisa. A etapa de desenvolvimento da plataforma de chatbots (Arisa Nest) com objetivo de melhorar a experiência do usuário e usabilidade já foi concluída. Essa etapa também contou com uma reestruturação da base de conhecimento e motor de respostas dos chatbot para comportar necessidades das etapas futuras.

Fig 1. Registro de Serviços Web

Com aquela etapa pronta, foi possível seguir novos rumos, tais como as implementações citadas abaixo:

• Criação e utilização de variáveis/crenças globais (para serem utilizadas por todos os usuários) e locais (informações de cada usuário);
• Utilização de imagem como parte da resposta;
• Condições de entrada para os padrões e respostas, podendo agora serem definidas regras para habilitar ou desabilitar o acesso à um padrão;
• Utilização de scripts em linguagem de programação Lua (Fig 2), sendo agora possível efetuar cálculos, responder com maior adaptabilidade e de forma mais inteligente;
• Acesso dos serviços web pelos scripts Lua
• Registro e acesso de Serviços Web (SOAP) para poder acessar funcionalidades externas (Fig 1).

Fig 2. Gerenciamento de Scripts

Sendo assim, muitos dos objetivos do projeto já foram concluídos. Entre os próximos passos se estão:

• Área para visualização estatística das crenças dos usuários;
• Gerenciamento de gatilhos e pró-atividade. No momento estou analisando se vou utilizar um sistema de agentes BDI (Belief, Desire, Intention);
• Autoaprendizado.

Arisa Nest

O novo sistema gerenciador de Chatbots do Projeto Arisa se encontra nos estágios finais para entrar em funcionamento.

Após uma reestruturação geral da base de dados e reimplementação do ambiente visual, acabei desenvolvendo um sistema praticamente novo. Dessa forma, resolvi dar um novo nome para a plataforma, sendo agora chamada de Arisa Nest.

Com as mudanças estruturais, agora é possível implementar novas funcionalidades, tais como:

• Utilização de variáveis e crenças;
• Autoaprendizado;
• Condições de entradas para os padrões e respostas;
• Implementação de scripts em linguagem de programação LUA;
• Acesso à serviços remotos via SOA;
• Gerenciamento de gatilhos e pró-atividade.

Algumas dessas funcionalidades já estão em desenvolvimento. Outras em fase de modelagem.